Nos estamos moviendo y creciendo a una velocidad exponencial. Estamos pasando por varias edades y hasta ahora, la Ley de Moore es aplicable. De hecho, el 90% de los datos mundiales se han generado en los últimos dos años.
La era de la robótica y la reproducción digital nos ha mostrado una primera impresión de los procesos humanos de “light touch” en los que ya no se requería que el cerebro guiara cada paso del proceso para proporcionar una garantía de calidad. Avanzamos rápido hacia la automatización sin papel y los procesos de autoservicio donde los datos requieren alguna calificación, pero la interacción humana no es necesaria, como en la banca online donde una transferencia puede hacerse sin la necesidad de tener una persona en el otro lado.
¿Dónde nos encontramos ahora?
De acuerdo con la Ley de Moore, ahora estamos pasando la Edad Inteligente donde estamos pidiendo a las máquinas que hagan algo del razonamiento e interpretación que habitualmente era asignado a una persona. Este es un momento fascinante. Si se continua, podemos terminar con muchas de las revelaciones donde afirmábamos que la tecnología nos acercaría a una mejor calidad de vida …Podemos aprovechar la tecnología que tenemos hoy y aplicarla a problemas que no podemos resolver. Aquí es donde Big Data entra en acción.
Big Data, una realidad
Hay cuatro factores fundamentales que hacen que Big Data sea hoy día una realidad:
- El hecho de que a menudo no veamos que todas las transacciones e interacciones crecen exponencialmente, nos puede hacer perder oportunidades.
- Hoy en día tenemos capacidades tecnológicas que nunca tuvimos antes y esto nos permite procesar datos de manera eficiente y rápida en múltiples estructuras.
- Todo esto se puede hacer en una fracción de lo que habitualmente se solía hacer.
- Confianza del mercado. El mercado cree en los grandes volúmenes de datos. La confianza del mercado crece un 40% cada año, por lo que el mercado cree en el Big Data.
¿Qué hace que Big Data sea diferente?
La forma en que realizamos el análisis de datos ha cambiado. En el pasado, se tardaba mucho tiempo en estructurar los datos y colocarlos en un nuevo silo. Hoy en día, podemos extraer datos y analizarlos al mismo tiempo. ¿Cómo pueden los bancos y los servicios financieros comenzar a desbloquear el valor de sus datos? El enfoque es relativamente sencillo. No obstante, la ejecución puede ser compleja dada la naturaleza de los datos que sustentan cada función y proceso. Desafortunadamente, para darse cuenta de los beneficios, no hay atajos.
Fases para desbloquear el valor de los datos
- Fase 1: Definición, diseño y gobernabilidad – una estrategia de datos acordada, apoyada por un programa de datos patrocinado por el directivo y un modelo operativo con responsabilidades de datos obligatorias para el gobierno de datos, la calidad de los datos y la arquitectura de datos.
- Fase 2: Gestión, desarrollo y pruebas – disminución de costos mediante la armonización de los datos y la reducción de las iteraciones. Además de una mejora del control con la presentación de informes y reporting financiero con datos de calidad sobre los cuales basar la toma de decisiones de una manera consistente e identificar los riesgos de manera global.
- Fase 3: Analítica, predicción y tecnología – aprovechar el poder de los datos para aportar ideas generadoras de ingresos, basadas en patrones de consumo de clientes o de sector.
Los bancos que siguen una estrategia de datos consistente y responsable desde el principio serán capaces de realizar el valor esperado a lo largo de la curva, no sólo más rápido, sino más profundo. Una vez que los pilares están asentados, la potencialidad de los datos crecerá rápidamente, ofreciendo a los bancos mayores oportunidades con los mismos activos.
Big Data en Banca
