La función de riesgos y el análisis de la huella digital del cliente
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La función de riesgos y el análisis de la huella digital del cliente

Reunimos a Directores Financieros y Responsables de Riesgos del sector financiero para debatir sobre la transformación de los Modelos de Scoring y la optimización del “Risk Rating Profile” del cliente.

Hemos celebrado en nuestras oficinas un desayuno ejecutivo sobre el Análisis predictivo de la conducta del cliente, en el que reunimos a Directores Financieros y Responsables de Riesgos del sector bancario, para mostrarles las últimas novedades sobre el análisis comportamental y su aportación a los modelos de riesgos de las entidades financieras.

 

Javier Fariñas, socio del área de Governance, Risk & Compliance de Axis Corporate, ha explicado durante el desayuno las claves para optimizar el “Risk Rating Profile” del cliente, utilizando datos predictivos de la conducta y el comportamiento de la persona. Según Fariñas, “lo importante es entender que la transformación de datos aparentemente inservibles en información valiosa supone un valor añadido para la mayoría de las empresas, sobre todo para las ligadas al sector bancario”.

 

Estamos ante una transformación de las funciones tradicionales de los modelos de scoring, que poco a poco están incorporando el “behavior data scoring”, un análisis más sociológico que complementa el puramente financiero, para determinar el perfil de riesgo asociado a cada individuo.

 

También hemos contado con la participación de Pablo Enciso, presidente de Predictiva, partner de Axis Corporate, que presentado “Predictiva Fingerprint”, una tecnología que recoge hasta 2.000 parámetros diferentes de un usuario y su actividad en una web sin generar fricción, asegurando una extraordinaria experiencia de usuario.

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