Muchos de los ejecutivos que han incluido modelos predictivos en sus estrategias de cliente han obtenido múltiples beneficios. Las mejoras pueden ir desde el incremento en el ROI de captación y fidelización, la evolución de su estrategia de segmentación, incorporación de escenarios de previsión de comportamiento de mercado más exhaustivos, estrategias de pricing dinámico más acertadas o bien mejoras sustanciales en momentos clave de la experiencia de cliente.
El Big Data brinda a las organizaciones una gran ventaja: aquellas que tienen la capacidad de estructurarlo e interpretarlo tienen acceso a información única. Pero los datos se basan en comportamientos anteriores, lo que no significa que sean la única fuente relevante para predecir cómo se va a comportar el usuario en el futuro.
Nuestro enfoque se basa en responder, por una parte, a ¿Qué han estado haciendo los consumidores hasta hoy? pero aún más importante a «¿Qué impulsa a los consumidores a realizar estas acciones?
En general, no existe una manera rápida y fácil de predecir cómo cambiarán las tendencias de los consumidores en el futuro. Pero si buscamos obtener información psicológica y conductual sobre lo que impulsa a las personas, los modelos predictivos son una gran herramienta.
En Axis Corporate combinamos la analítica del cliente del pasado con la predicción de futuro, contrastando los insights con técnicas cualitativas participativas con los clientes actuales y potenciales. Se estudian los datos para responder a cuestiones como:
- ¿Cuándo volverá el cliente a comprar de nuevo?
- ¿Cuánto presupuesto gastará en mi marca?
- ¿En qué momento es probable que me abandone? entre otras casuísticas.
Combinamos el análisis de datos actuales e históricos para predecir lo que podría suceder en el futuro y ayudar a las organizaciones a prepararse para un resultado o para evitarlo por completo, impulsando estrategias de cliente basadas en decisiones tomadas desde el Dato.
