En un entorno en el que prácticamente todos los movimientos que realizamos están digitalizados y controlados, el análisis comportamental y la aplicación de herramientas big data, aporta una nueva visión diferenciadora para los modelos de riesgo de las compañías.
Esta ha sido algunas de las conclusiones que se han obtenido del evento realizado en nuestras oficinas corporativas de Madrid para tratar, a través de un desayuno ejecutivo en exclusiva, el «Análisis predictivo de la conducta del cliente: innovando en la función de riesgos«.
El encuentro ha tratado sobre la transformación de los Modelos de Scoring para optimizar el “Risk Rating Profile” del cliente, utilizando datos predictivos de la conducta y el comportamiento de la persona. Además, se considerará su aportación al modelo de gestión y control del Riesgo en las fases de “onboarding”, “gestión” y “offboarding” del ciclo de vida del cliente. y, durante el acto, se ha abierto un espacio participativo para conocer las tendencias y modelos existentes que potencian la innovación en la función de riesgos.
Se trata de una transformación de las funciones tradicionales de los modelos de scoring, que poco a poco están incorporando el “behavior data scoring”, un análisis más sociológico que complementa el puramente financiero para determinar el perfil de riesgo asociado a cada individuo. Algo así como un scoring social.
El evento, dirigido principalmente a los responsables del área de riesgos y finanzas de las principales empresas del mercado, contó con la participación de:
• Pablo Enciso, Presidente de Predictiva
• Javier Fariñas, Partner de Governance, Risk and Compliance de Axis Corporate
Para Javier Fariñas, “el campo de aplicación del análisis predictivo es enorme y permite rastrear y evaluar de forma efectiva la actividad en las redes sociales de los clientes o predecir sus posibles interacciones y movimientos en el futuro. Además nos permite conocer cuál será su conducta o comportamiento y, por tanto, podemos actuar de forma anticipada, descubrir nuevas oportunidades de crecimiento u optimizar y pronosticar la evolución del negocio en tiempo real”.
